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IA en el aula

Uso responsable de la IA en el colegio: qué debe decidir el equipo directivo

Qué debe decidir un colegio antes de usar inteligencia artificial: propósitos, datos de menores, evaluación, formación docente y comunicación con las familias.

Por Equipo pedagógico de MindoClass4 min de lectura

Cuando una institución no decide cómo se usará la inteligencia artificial, la decisión la toma cada docente y cada estudiante por separado. El resultado suele ser desigual: unos cursos la prohíben, otros la usan sin reglas, y nadie sabe qué datos de los estudiantes están saliendo del colegio. Este artículo resume las decisiones que conviene tomar como equipo directivo antes de adoptar herramientas de IA.

Por qué es una decisión institucional

  • Afecta la evaluación. Si un curso permite usar IA en un trabajo y otro no, los resultados no son comparables. El SIEE debe reflejar los acuerdos.
  • Involucra datos de menores. El colegio es responsable del tratamiento de los datos personales de sus estudiantes.
  • Requiere formación. Sin formación, la adopción queda en manos de los más entusiastas y el resto del equipo se queda atrás.
  • Implica a las familias. Tienen derecho a saber qué herramientas se usan y con qué propósito.

Organismos como la UNESCO han publicado orientaciones sobre IA generativa en educación que coinciden en lo esencial: un enfoque centrado en las personas, protección de datos, validación de las herramientas y desarrollo de capacidades en docentes y estudiantes.

Seis decisiones para el equipo directivo

1. Para qué se usará

Define propósitos concretos. Por ejemplo: apoyar a los docentes en la preparación de actividades, ofrecer pistas graduales a los estudiantes durante la práctica y sugerir borradores de retroalimentación. Tan importante como eso es decir para qué no se usará: calificar sin revisión docente, decidir la promoción o tomar decisiones disciplinarias.

2. Con qué herramientas

No todas las herramientas son iguales. Antes de adoptar una, revisa:

  • Qué datos de estudiantes recibe y dónde se almacenan.
  • Si esos datos se usan para entrenar modelos.
  • Si el docente puede revisar lo que la IA propone antes de que llegue al estudiante.
  • Si la herramienta está pensada para la edad de tus estudiantes.

Es preferible un número pequeño de herramientas aprobadas que una lista abierta.

3. Cómo se tratan los datos

La Ley 1581 de 2012 exige, entre otras cosas, autorización previa e informada para tratar datos personales, y protege de manera especial los de niñas, niños y adolescentes. En la práctica:

  • Actualiza la política de tratamiento de datos del colegio si vas a usar nuevas herramientas.
  • Establece que no se ingresan datos sensibles de estudiantes en herramientas de uso general.
  • Pide a los proveedores información clara sobre el tratamiento y la seguridad de los datos.

4. Cómo se evaluará

Acuerda con el consejo académico cómo se integra la IA a la evaluación:

  • Qué actividades permiten usarla y cómo se declara su uso.
  • Cómo se valora el proceso para que la IA no reemplace el aprendizaje: borradores, procedimientos, sustentaciones orales.
  • Que toda valoración que afecte al estudiante pase por el docente.

Si estos acuerdos cambian la forma de evaluar, deben quedar en el SIEE. En cómo ajustar el SIEE a la evaluación formativa repasamos sus componentes.

5. Cómo se formará al equipo

Una sesión de presentación no basta. Funciona mejor:

  • Un grupo piloto de docentes que prueba durante un periodo y comparte lo aprendido.
  • Espacios cortos y periódicos de práctica, con ejemplos del propio colegio.
  • Criterios compartidos para revisar lo que propone la IA, como la lista de revisión de cómo crear actividades con IA contextualizadas.

6. Cómo se informará a las familias

Comunica de forma sencilla qué herramientas se usan, para qué, qué datos se tratan y qué no hace la IA. Una circular al inicio del año y una sección en la página del colegio suelen ser suficientes. Las preguntas de las familias son una buena señal de qué falta explicar.

Un proceso en cuatro etapas

  1. Diagnóstico: qué herramientas se usan ya, por quién y para qué.
  2. Acuerdos: las seis decisiones anteriores, aprobadas por las instancias correspondientes.
  3. Piloto: un grupo de docentes y cursos durante un periodo, con seguimiento.
  4. Ampliación y revisión: extensión al resto de la institución y revisión anual de la política.

Punto de partida

Preparamos una guía descargable para rectores y coordinadores con estos principios, una lista de decisiones para el consejo académico y el consejo directivo, una política modelo editable y un mensaje modelo para las familias.

Para la mirada del aula, consulta la guía de IA en el aula con supervisión docente. Si quieres saber cómo aplica MindoClass estos principios, revisa nuestras prácticas de seguridad e IA responsable.

Este artículo es una orientación general y no constituye asesoría jurídica. Consulta con el área jurídica de tu institución o de tu secretaría de educación antes de adoptar una política.

Guía de uso responsable de la IA para directivos

Un documento de trabajo para que rectores y coordinadores definan cómo se usará la inteligencia artificial en su institución, con una política modelo editable.

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